Python意思決定の数理入門

概要・メモ

本書は，数理的に扱える意思決定の基礎を，Pythonを用いたシミュレーションや分析によって実際に試しながら学ぶものです． 　アンカリング効果の評価法，ベイズ推定に基づいた信憑性の変化，エージェントや強化学習を適用した意思決定，不完備情報ゲーム，集団の意思決定などを解説しています． 　本書では，意思決定のモデルの立て方，意思の測定分析などの説明に重点を置き，計算やシミュレーションの詳細な説明よりはPythonによる実行に基づいて学ぶ体験学習のかたちをとります．また，すべてのプログラムはJupyter Notebook形式で配布し，読者の手もとで実行ができるようにしています． このような方におすすめ ◎人文社会・社会科学系（経営学など），ビジネス系の数理に興味を持つ方。マーケター，経営戦略系のマネジメントなどの新人・若手ビジネスマン ○数理（システムモデル論、統計分析、機械学習など）を用いて意思決定論を学んでみたい大学生